我不确定这个问题是否属于这里。如果没有，那我道歉。我正在阅读HDFS论文，发现很难理解一些术语。请在下面找到我的问题。1)根据该论文，“HDFS命名空间是文件和目录的层次结构。文件和目录在NameNode上由inode表示，它记录权限、修改和访问时间、命名空间和磁盘空间配额等属性。“inode中的命名空间信息到底是什么意思？是指文件的完整路径吗？因为，前面的语句说“HDFS命名空间是文件和目录的层次结构”。2)根据论文“NameNode维护命名空间树和文件block到DataNode的映射(文件数据的物理位置)。”namespacetree和namespace一样吗？关于namespa

在Eclipse6.91中运行Hadoop0.20.2M/R应用。我在执行后收到这些错误和警告:13/07/2416:52:52INFOjvm.JvmMetrics:InitializingJVMMetricswithprocessName=JobTracker,sessionId=13/07/2416:52:52WARNmapred.JobClient:UseGenericOptionsParserforparsingthearguments.ApplicationsshouldimplementToolforthesame.13/07/2416:52:52WARNmapred.Jo

我正在尝试使用elephantbirdinpig处理数据，但我没有成功加载数据。这是我的pig脚本:register'lib/elephant-bird-core-3.0.9.jar';register'lib/elephant-bird-pig-3.0.9.jar';register'lib/google-collections-1.0.jar';register'lib/json-simple-1.1.jar';twitter=LOAD'statuses.log.2013-04-01-00'USINGcom.twitter.elephantbird.pig.load.JsonLoa

我在我的ubuntu11.04上运行hadoop1.0.4，配置了eclipse我想制作一个web应用程序来运行hadoop作业，或者可能是Cassandra，Hbase和Hive可能是一种方式，但我没有太多时间彻底学习所有这些，我想尽快做到这一点。有什么建议可能被证明是最容易上手的吗？ 最佳答案 我不知道这个问题是否真的有资格以目前的形式出现在SO上。这就是我最初没有写这篇文章的原因。但是，很多SO专家都在那里决定这个(他们可以比我做得更好):)说到这里，我想根据我的亲身经历，跟大家分享几点，让大家朝着正确的道路前行。首先，Had

为什么在Hadoop中使用HDFS这个特定的文件系统？HDFS相对于NTFS或FAT的优势是什么？hadoop选择HDFS的原因是什么？ 最佳答案 ...因为NTFS和FAT不是分布式的。HDFS的优势在于它。参见HDFSIntroduction. 关于hadoop-HDFS与NTFS和FAT32有什么区别？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17932374/

在尝试构建Hadoop2.0.5时出现此错误:[ERROR]Failedtoexecutegoalorg.codehaus.mojo.jspc:jspc-maven-plugin:2.0-alpha-3:compile(hdfs)onprojecthadoop-hdfs:Executionhdfsofgoalorg.codehaus.mojo.jspc:jspc-maven-plugin:2.0-alpha-3:compilefailed:Unabletoloadthemojo'compile'intheplugin'org.codehaus.mojo.jspc:jspc-maven-

我有一个宽行列族，我正在尝试对其运行map缩减作业。CF是按时间顺序排列的事件集合，其中列名本质上是时间戳。我需要针对CF中的特定日期范围运行MR作业。当我在widerow属性设置为false的情况下运行作业时，预期的列切片将传递到映射器类中。但是当我将widerow设置为true时，整个列族都会被处理，而忽略切片谓词。问题是我必须使用widerow支持，因为如果一次加载，切片中的列数会变得非常大并消耗所有内存。我找到了概述问题的这个JIRA任务，但由于“无法重现”而被关闭-https://issues.apache.org/jira/browse/CASSANDRA-4871?pag

当我执行叉积运算(随后进行过滤)时，reducer大小非常不平衡，一些reducer输出为零，而其他则需要几个小时才能完成。一个基本示例是以下代码:crossproduct=crosstweets,clients;result=filtercrossproductbytextmatchesCONCAT('.*',CONCAT(keyword,'.*'));storeresultinto'result'usingPigStorage('');在这种情况下，reducer键是什么？ 最佳答案 这是一个很难回答的问题。Cross在Pig中

我有一个使用默认LZO压缩的日志文件和一个使用Hadoop-LZO生成的.index文件，但是当我运行一个简单的Pig文件以使用LzoPigStorage检索前100条记录时，我得到以下异常:Message:UnexpectedSystemErrorOccured:java.lang.RuntimeException:java.lang.reflect.InvocationTargetExceptionatorg.apache.pig.backend.hadoop23.PigJobControl.submit(PigJobControl.java:130)atorg.apache.pi

我们正在考虑在我的公司使用Hadoop。通过查看Internet上的文档，我得到的印象是HDFS的想法是将其保存在RAM中以加快速度。现在我们的架构师说HDFS的主要思想是可伸缩性。我没意见。但随后他还声称主要想法是将其保存在硬盘上。HDFS基本上是一个可扩展的硬盘。我的意见是由硬盘支持HDFS是一种选择。然而，主要思想是将其保存在RAM中。现在是谁？我现在真的很困惑，我想说，这一点对于理解Hadoop至关重要。谢谢，奥利弗 最佳答案 Oliver，您的建筑师是对的。水平可扩展性是HDFS(通常是Hadoop)的最大优势之一。当您说